Астрономы сообщили о крупном прорыве в поиске экзопланет: с помощью искусственного интеллекта удалось подтвердить существование 118 новых миров, скрытых в уже собранных данных космического телескопа Transiting Exoplanet Survey Satellite. Это открытие демонстрирует, что значительная часть потенциальных планет до сих пор остаётся незамеченной даже в хорошо изученных архивах наблюдений.
Как были обнаружены новые планеты
Основой исследования стала система машинного обучения под названием RAVEN (Rapid Analysis and Verification of Exoplanets). Этот алгоритм был разработан для автоматического анализа огромных массивов астрономических данных.
Телескоп TESS фиксирует так называемые «транзиты» — небольшие падения яркости звезды, возникающие, когда планета проходит перед её диском. Однако:
- такие сигналы могут быть очень слабыми;
- их легко спутать с другими явлениями (например, двойными звёздами);
- ручная проверка требует значительных ресурсов.
Именно здесь используется искусственный интеллект. Алгоритм обучается на моделях реальных и ложных сигналов, после чего способен автоматически отделять планеты от «шумов».
Масштаб анализа: миллионы звёзд
В рамках исследования были обработаны данные более чем 2,2 миллиона звёзд, наблюдавшихся телескопом TESS в течение первых четырёх лет миссии.
Результаты:
- подтверждено 118 экзопланет;
- выявлено более 2000 кандидатов;
- около 1000 объектов ранее не были известны.
Это один из крупнейших массивов обработанных данных в современной астрономии.
Какие планеты были найдены
Алгоритм в основном сосредоточился на планетах с короткими орбитами — так называемых «близких мирах»:
- период обращения — от нескольких часов до 16 дней;
- высокая температура поверхности;
- близость к звезде.
Среди обнаруженных объектов:
- суперземли (каменистые планеты больше Земли);
- субнептуны (переходный тип между Землёй и газовыми гигантами);
- редкие классы планет в экстремальных условиях.
Также подтверждено существование так называемой «нептуновой пустыни» — области рядом со звёздами, где почти не встречаются планеты размером с Нептун. Их доля составляет всего около 0,08% среди солнцеподобных звёзд.
Почему эти планеты не были найдены раньше
Главная причина — сложность обработки данных. Даже после автоматической фильтрации многие сигналы остаются неоднозначными.
Искусственный интеллект решает эту проблему:
- анализирует форму кривой блеска;
- сравнивает сигнал с тысячами моделей;
- оценивает вероятность того, что это реальная планета;
- автоматически исключает ложные срабатывания.
Таким образом, RAVEN выполняет полный цикл — от поиска до предварительной валидации кандидатов.
Что это говорит о распространённости планет
Анализ данных подтвердил важную закономерность:
- около 10% звёзд, подобных Солнцу, имеют близко расположенные планеты.
Это согласуется с результатами предыдущей миссии Kepler и укрепляет представление о том, что планеты — обычное явление в галактике.
Значение миссии TESS
Телескоп Transiting Exoplanet Survey Satellite остаётся одним из ключевых инструментов поиска экзопланет:
- он охватывает около 85% неба;
- ориентирован на ближайшие и яркие звезды;
- позволяет изучать размеры, орбиты и плотность планет.
На сегодняшний день миссия выявила тысячи кандидатов и сотни подтверждённых планет, а её архивы продолжают приносить новые открытия.
Почему искусственный интеллект становится необходимым
Объём данных в современной астрономии стремительно растёт. Классические методы анализа уже не справляются с нагрузкой.
Использование ИИ даёт несколько преимуществ:
- ускоряет обработку данных;
- снижает вероятность ошибок;
- позволяет находить слабые и скрытые сигналы;
- делает возможным анализ миллионов объектов одновременно.
Фактически искусственный интеллект становится стандартным инструментом в поиске экзопланет.
Перспективы дальнейших исследований
Полученные результаты формируют основу для следующих этапов:
- отбор наиболее интересных планет для наблюдений;
- изучение атмосфер с помощью телескопов нового поколения;
- поиск потенциально обитаемых миров;
- уточнение моделей формирования планетных систем.
Особое значение имеют близкие к Земле системы, где возможно детальное изучение условий на планетах.
Общий вывод
Открытие 118 новых экзопланет с помощью искусственного интеллекта показывает, что даже уже изученные данные скрывают значительное количество неизвестных миров. Применение алгоритмов машинного обучения позволяет не только ускорить открытия, но и существенно расширяет представление о разнообразии планет во Вселенной.
Этот результат подтверждает, что будущее астрономии напрямую связано с развитием технологий анализа данных, а основные открытия могут происходить не только за счёт новых телескопов, но и благодаря более глубокому изучению уже накопленной информации.
Источники:
Статья создана по материалам notebookcheck.net
ИИ — молодец, открыл много экзопланет. Изучать планеты-интересная работа. Искусственный интеллект хорошо помогает ученым.