Подборка новостей на тему нейросети - КОСМОГОН

Искусственный интеллект научился замечать признаки новых активных областей на Солнце почти за 9 часов до их появления

Инструмент искусственного интеллекта способен обнаруживать скрытые признаки солнечных бурь

Учёные разработали модель искусственного интеллекта, способную обнаруживать очень слабые признаки формирования активных областей на Солнце ещё до того, как они становятся заметными на его поверхности. В испытаниях модель EarlyDetect определяла приближающееся появление активной области в среднем за 9,24 часа до её видимого возникновения.

Результат представляет интерес прежде всего для прогнозирования космической погоды. Активные области являются участками сильной магнитной активности, где формируются солнечные пятна и могут происходить мощные вспышки и корональные выбросы массы. Если признаки рождения такой области удастся обнаруживать заранее, у специалистов появится дополнительное время для оценки возможной угрозы для космической техники и наземной инфраструктуры.

Читать далее

Искусственный интеллект нашёл способы печатать ракетный сплав на обычных 3D-принтерах

Напечатанные неудачные конструкции

Учёные использовали искусственный интеллект, чтобы решить задачу, которая до сих пор требовала большого количества дорогостоящих экспериментов: подобрать режимы 3D-печати высокотемпературного металлического сплава GRCop-42. Этот материал применяется в аэрокосмической отрасли, в том числе для элементов жидкостных ракетных двигателей, но его печать требует высокой мощности лазера и специального оборудования.

Исследователям удалось обнаружить шесть рабочих вариантов печати всего за 40 физических экспериментов. В одном из случаев сплав впервые удалось успешно напечатать при мощности лазера 500 Вт. Полученные результаты показывают, что алгоритмы искусственного интеллекта могут существенно сократить число дорогостоящих испытаний при подборе параметров аддитивного производства металлических деталей.

Читать далее

Искусственный интеллект научился замечать скрытые признаки активности Солнца почти за девять часов до её появления

Искусственный интеллект научился замечать скрытые признаки активности Солнца

Учёные разработали модель искусственного интеллекта, способную обнаруживать ранние признаки формирования активных областей на Солнце ещё до того, как они становятся видимыми на его поверхности. В среднем новая система выявляла предвестники появления таких областей примерно за 9,24 часа до их выхода на поверхность.

Речь идёт не о прямом предсказании солнечной вспышки или выброса корональной массы. Модель определяет более раннюю стадию процесса — формирование активной области, связанной с появлением сильных магнитных полей и солнечных пятен. Именно такие области впоследствии могут стать источниками мощных солнечных извержений, хотя далеко не каждая из них обязательно производит сильную вспышку или выброс вещества.

Читать далее

Искусственный интеллект меняет астрономию: телескопы нового поколения смогут сами искать космические открытия

Потрясающая Млечный Путь изящно изгибается над 4-метровым телескопом

Современная астрономия сталкивается с необычной проблемой: телескопы становятся настолько мощными, что учёные уже не успевают полностью анализировать весь объём получаемых данных. Новые обсерватории ежедневно собирают миллионы изображений и огромные массивы информации о звёздах, галактиках, астероидах и других объектах.

Одним из решений этой проблемы становится использование искусственного интеллекта. Учёные разрабатывают системы, которые смогут помогать телескопам не только собирать данные, но и самостоятельно находить необычные явления, требующие внимания специалистов.

Читать далее

Искусственный интеллект может «увидеть» жизнь там, где её нет: исследование выявило серьёзную проблему будущих космических миссий

Искусственный интеллект может «увидеть» жизнь там, где её нет

Искусственный интеллект всё активнее становится частью современной астрономии и космических исследований. Уже сегодня алгоритмы помогают искать экзопланеты, классифицировать галактики, анализировать огромные объёмы данных телескопов и управлять работой космических аппаратов. В ближайшие годы ИИ планируют использовать и при поиске внеземной жизни — как на Марсе, так и на ледяных спутниках Юпитера и Сатурна, а также при изучении атмосфер далёких экзопланет.

Однако новое исследование показало, что подобные системы обладают серьёзной уязвимостью. Оказывается, современные нейронные сети можно сравнительно легко заставить «обнаружить» признаки жизни там, где их на самом деле нет. По мнению авторов работы, если не учитывать эту особенность, будущие дорогостоящие космические миссии могут столкнуться с большим количеством ложных открытий.

Читать далее

Искусственный интеллект и парадокс Ферми: новая гипотеза объясняет, почему мы не видим инопланетные цивилизации

Изображение лунной фабрики, выполненное художником

Один из самых известных вопросов современной науки звучит удивительно просто: если разумная жизнь во Вселенной должна быть достаточно распространённой, то почему человечество до сих пор не обнаружило никаких убедительных следов существования других цивилизаций? Этот вопрос известен как парадокс Ферми и уже несколько десятилетий остаётся предметом активных научных дискуссий.

Теперь появилась ещё одна необычная гипотеза, связывающая решение этой загадки с развитием искусственного интеллекта и автономных космических технологий. Согласно новому исследованию, высокоразвитые цивилизации могут вовсе не строить гигантские межзвёздные империи и не создавать грандиозные мегасооружения. Вместо этого они способны незаметно распространяться по Галактике при помощи небольших автономных аппаратов, управляемых искусственным интеллектом. Если это действительно так, отсутствие заметных следов внеземных цивилизаций перестаёт быть таким удивительным.

Читать далее

NASA испытало процессор нового поколения с искусственным интеллектом для будущих космических миссий

Высокопроизводительный космический вычислительный процессор NASA

NASA сообщило об успешном прохождении ранних испытаний нового космического процессора с поддержкой искусственного интеллекта. Разработка предназначена для будущих автоматических аппаратов, спутников, орбитальных станций и межпланетных миссий.

Новый вычислительный модуль должен помочь космическим аппаратам принимать решения значительно быстрее и работать более автономно без постоянного участия операторов с Земли.

Читать далее

Искусственный интеллект может помочь найти внеземную жизнь там, где обычные методы уже бессильны

Как инопланетная жизнь может быть ошибочно идентифицирована

Современные космические миссии становятся все более сложными и чувствительными, однако ученые опасаются, что человечество все еще может «не замечать» признаки внеземной жизни даже при наличии мощных телескопов и автоматических станций. Исследователи считают, что одной из главных проблем остается не только ограниченность приборов, но и способы обработки данных.

Новая работа показывает, что искусственный интеллект может стать важнейшим инструментом в поиске жизни за пределами Земли. Алгоритмы машинного обучения способны находить закономерности и аномалии, которые человеку или традиционным методам анализа могут показаться незначительными.

Читать далее

«Звезды-каннибалы», искусственный интеллект и обсерватория Rubin помогут раскрыть тайну темной энергии

Иллюстрация белого карлика, поглощающего звездного компаньона перед сверхновой типа 1a

Астрономы рассчитывают, что новая обсерватория Vera Rubin Observatory вместе с системами искусственного интеллекта поможет приблизиться к разгадке одной из главных тайн современной физики — природы темной энергии. В центре исследования оказались редкие космические события, связанные со «звездами-каннибалами», которые способны создавать мощнейшие вспышки и служить важными космическими маркерами для изучения расширения Вселенной.

Ученые считают, что сочетание новых телескопов, огромных массивов данных и машинного обучения может радикально изменить космологию уже в ближайшие годы.

Читать далее

Искусственный интеллект помог ученым «услышать» внутреннее устройство Солнца

Хромосфера Солнца на основе изображения SOHO

Исследователи разработали новую систему искусственного интеллекта, способную анализировать акустические колебания Солнца и восстанавливать информацию о процессах, происходящих глубоко внутри звезды. Работа открывает новые возможности для изучения солнечной активности, структуры недр и механизмов формирования магнитных полей.

Проект связан с областью науки, известной как гелиосейсмология — методом исследования Солнца по его колебаниям. По аналогии с тем, как сейсмологи изучают внутреннее строение Земли по землетрясениям, астрономы анализируют волны внутри Солнца, чтобы понять устройство его недр.

Читать далее